#Codex

개발 / Devops

Codex 에이전트가 만든 push·fetch 폭증에 OpenAI가 Git을 버리는 대신 Git 호환 백엔드 Pando를 만든 이야기를 정리합니다. ref별 코디네이션, push된 팩을 그대로 저장해 packfile-uri로 재사용하는 구조, LSM식 compaction, 그리고 공개된 openai/git 포크의 explicit-haves·no-ref-delta 패치를 문서 기준으로 해부하고, Anthropic Scion과 비교한 뒤 일반 팀이 표준 Git에서 가져갈 수 있는 것을 공식 문서로 확인합니다.

AI / AGENT

Microsoft·UC Berkeley의 TokenEconomizer 논문 리뷰. 같은 저장소에서 과제를 이어 풀 때 코딩 에이전트가 반복하는 낭비(다시 알아내는 명령, 안 쓰는 도구 23개 중 16개, 전체 비용의 32%를 먹는 실패 17%)를 trace로 재고, 마이크로 스킬·도구 가지치기·실패 루프 개입 세 가지를 하네스 바깥의 블랙박스 플러그인으로 붙여 Claude Code·Codex·Copilot CLI에서 비용 18.4~30.9%를 줄인 결과를 정리한다. 8편 '하네스가 사는 건 토큰뿐'의 후속으로, 모델과 하네스를 건드리지 않고 청구서를 줄이는 방법과 그 한계를 비판적으로 읽는다.

AI / AGENT

2026년 6월 Steinberger·Cherny·Osmani의 발언으로 퍼진 '루프 엔지니어링'을 1차 출처로 정리한다. 프롬프트→컨텍스트→하네스→루프로 이어지는 계보, 하네스와 루프의 경계, Ralph Wiggum bash 루프가 통한 이유, 트리거·검증자·종료 규칙·가드레일 구성 요소, Claude Code /loop·/goal과 Codex /goal의 실제 범위, 그리고 '리뷰 가능한 근거 없이 퍼진 개념'이라는 arXiv 논문의 지적과 36,710개 저장소 마이닝 결과까지 다룬다.