#AI Agent

개발 / Devops

Codex 에이전트가 만든 push·fetch 폭증에 OpenAI가 Git을 버리는 대신 Git 호환 백엔드 Pando를 만든 이야기를 정리합니다. ref별 코디네이션, push된 팩을 그대로 저장해 packfile-uri로 재사용하는 구조, LSM식 compaction, 그리고 공개된 openai/git 포크의 explicit-haves·no-ref-delta 패치를 문서 기준으로 해부하고, Anthropic Scion과 비교한 뒤 일반 팀이 표준 Git에서 가져갈 수 있는 것을 공식 문서로 확인합니다.

개발 / Devops

LLM 에이전트와 MCP 서버가 임의 코드를 실행하는 시대, 프로세스를 가두는 도구는 무엇이 있고 어디까지 믿을 수 있을까. Linux 커널 기본 요소(namespaces, cgroups, seccomp-bpf, Landlock)부터 bubblewrap·firejail·nsjail, 유저스페이스 커널 gVisor, microVM Firecracker, macOS Seatbelt까지 공식 문서 기준으로 비교하고, 에이전트가 만든 Python 스크립트를 세 가지 방식으로 가두는 실전 예제를 정리합니다.

AI / LLM

TypeSafe AI의 Jev는 문장을 생성하지 않는다. 호출자가 미리 정한 답 집합 중 하나를 캘리브레이션된 확률과 함께 돌려준다. System One(결정) vs System Two(추론) 구분, 입출력 인터페이스, 캘리브레이션, 어디에 쓰고 어디에 쓰면 안 되는지, 그리고 'LLM 판정자와 같은 곳에서 틀린다'는 Penn 논문의 결론까지 정리한다.