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Hippo: 하네스 대신 기억을 고친다, 해마 재생에서 빌려온 학습 없는 에이전트 자기 진화15분
UC Irvine·Rice·Zillow의 Hippo 논문 리뷰. 모델 파라미터도 하네스 코드도 건드리지 않고 외부 메모리만 갱신해 에이전트를 진화시킨다. 같은 과제를 8번 돌려 실패하거나 '운 좋게 맞은' 시도만 반성하고(선택적 부호화), 시도들을 대조해 뽑은 경험을 기존 메모리와 병합·삭제한다(해마 재생). SWE-bench Verified·WebArena·Mind2Web 수치, 메모리를 쌓기만 하면 무기억보다 나빠지는 역U 곡선, '그냥 다시 시도' 기준선, 그리고 과제 순서와 심판 공유 같은 비판적 읽기까지 정리한다.
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