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AI / LLM
MinerU2.5: 1.2B 파라미터로 문서 파싱 SOTA를 낸 '분리형' VLM11분OpenDataLab의 MinerU2.5 기술 보고서 리뷰. 저해상도 썸네일로 레이아웃을 잡고, 원본 해상도 crop에서 텍스트·수식·표를 읽는 2단계 구조로 1.2B 모델이 OmniDocBench 90.67점을 기록했다. 데이터 엔진(IMIC), ADR 수식 처리, OTSL 표 표현, 처리 속도까지 정리하고 README 기준 실행 방법을 덧붙인다.
AI논문리뷰문서파싱OCRVLMMinerUOmniDocBenchRAG프로젝트 / tour
프로젝트 3 - 관광 활성화를 위한 거대 언어 모델 및 RAG 파이프라인 연구 후기3분일본인 관광객을 위한 온디바이스 RAG 시스템 구축 연구 후기. Qwen3-4B 모델 선정부터 앙상블 RAG 파이프라인 설계까지, 연구지원 프로그램 우수상 수상 연구를 공유합니다.
AILLMRAGQwen온디바이스관광일본어프로젝트연구프로젝트 / tour
[Toy Project] 관광 활성화를 위한 거대 언어 모델 및 RAG 활용 계획2분K-Culture 관광 데이터를 활용한 일본어 RAG 파이프라인 및 어플리케이션 개발 toy project 계획을 소개합니다.
프로젝트RAGLLM관광일본어ToyProject